Derivadas parciais permitem a análise de funções com múltiplas variáveis, permitindo estudar como uma função muda quando apenas uma das suas variáveis é alterada, mantendo as outras constantes.
Consideremos uma função que depende de duas variáveis, e . A derivada parcial de com respeito a , denotada por , representa o ritmo de mudança da função em relação à variável , considerando que é mantido constante. Analogamente, a derivada parcial com respeito a , denotada por , mede como a função muda quando varia e permanece inalterado.
Por exemplo, considere a função . A derivada parcial de com respeito a é:
Aqui, observamos que a variável é tratada como uma constante durante o cálculo da derivada parcial.
Analogamente, a derivada parcial de com respeito a é:
Neste caso, é considerado constante durante o cálculo da derivada parcial.
Regra Geral
Quando você deriva uma função em relação a uma variável (por exemplo, ), as outras são tratadas como constantes.
Derivada Parcial com Respeito a
A derivada parcial de com respeito a , denotada por , representa o ritmo de mudança da função no sentido do eixo . Geometricamente, ela pode ser interpretada como a inclinação da reta tangente ao gráfico de na direção paralela ao plano , onde é uma constante. Em outras palavras, se você fixar um valor para , a derivada parcial mede como a função varia quando muda.
Exemplo:
Considere a função . A derivada parcial com respeito a é:
Se fixarmos , a função reduz-se a uma curva no plano :
e a derivada parcial descreve a inclinação dessa curva no ponto de abscissa .
Derivada Parcial com Respeito a
Analogamente, a derivada parcial de com respeito a , denotada por , representa o ritmo de mudança da função no sentido do eixo . Geometricamente, ela é a inclinação da reta tangente ao gráfico de na direção paralela ao plano .
Exemplo:
Continuando com a função , a derivada parcial com respeito a é:
Se fixarmos , a função reduz-se a uma curva no plano :
e a derivada parcial descreve a inclinação dessa curva no ponto de ordenada .
Derivadas Parciais e Superfícies
A combinação das derivadas parciais pode fornecer informações sobre o comportamento geral da superfície. Por exemplo, o gradiente de uma função multivariável é um vetor que contém as derivadas parciais em cada direção.
Exemplo:
Para a função , o gradiente é:
Aplicações Práticas
Derivadas parciais são fundamentais em diversas áreas da ciência e engenharia. Por exemplo, na física, elas podem ser usadas para modelar a velocidade de um objeto em movimento no espaço multidimensional; na economia, para analisar como mudanças nas variáveis econômicas afetam o custo ou a receita.
Essa interpretação geométrica ajuda a visualizar e compreender melhor as funções multivariáveis e suas propriedades.