Derivadas Parciais

Derivadas parciais permitem a análise de funções com múltiplas variáveis, permitindo estudar como uma função muda quando apenas uma das suas variáveis é alterada, mantendo as outras constantes.

Consideremos uma função f(x,y) que depende de duas variáveis, x e y. A derivada parcial de f com respeito a x, denotada por fx, representa o ritmo de mudança da função em relação à variável x, considerando que y é mantido constante. Analogamente, a derivada parcial com respeito a y, denotada por fy, mede como a função muda quando y varia e x permanece inalterado.

Por exemplo, considere a função f(x,y)=x2+3xy4y2. A derivada parcial de f com respeito a x é:

fx=2x+3y.

Aqui, observamos que a variável y é tratada como uma constante durante o cálculo da derivada parcial.

Analogamente, a derivada parcial de f com respeito a y é:

fy=3x8y.

Neste caso, x é considerado constante durante o cálculo da derivada parcial.

Regra Geral

Quando você deriva uma função f(x,y,z,) em relação a uma variável (por exemplo, x), as outras são tratadas como constantes.

Derivada Parcial com Respeito a x

A derivada parcial de f com respeito a x, denotada por fx, representa o ritmo de mudança da função no sentido do eixo x. Geometricamente, ela pode ser interpretada como a inclinação da reta tangente ao gráfico de f na direção paralela ao plano y=c, onde c é uma constante. Em outras palavras, se você fixar um valor para y, a derivada parcial fx mede como a função varia quando x muda.

Exemplo:
Considere a função f(x,y)=x2+y2. A derivada parcial com respeito a x é:

fx=2x.

Se fixarmos y=1, a função reduz-se a uma curva no plano y=1:

f(x,1)=x2+1,

e a derivada parcial fx|y=1=2x descreve a inclinação dessa curva no ponto de abscissa x.

Derivada Parcial com Respeito a y

Analogamente, a derivada parcial de f com respeito a y, denotada por fy, representa o ritmo de mudança da função no sentido do eixo y. Geometricamente, ela é a inclinação da reta tangente ao gráfico de f na direção paralela ao plano x=c.

Exemplo:
Continuando com a função f(x,y)=x2+y2, a derivada parcial com respeito a y é:

fy=2y.

Se fixarmos x=1, a função reduz-se a uma curva no plano x=1:

f(1,y)=1+y2,

e a derivada parcial fy|x=1=2y descreve a inclinação dessa curva no ponto de ordenada y.

Derivadas Parciais e Superfícies

A combinação das derivadas parciais pode fornecer informações sobre o comportamento geral da superfície. Por exemplo, o gradiente de uma função multivariável é um vetor que contém as derivadas parciais em cada direção.

Exemplo:
Para a função f(x,y)=x2+y2, o gradiente é:

f=(fx,fy)=(2x,2y).

Aplicações Práticas

Derivadas parciais são fundamentais em diversas áreas da ciência e engenharia. Por exemplo, na física, elas podem ser usadas para modelar a velocidade de um objeto em movimento no espaço multidimensional; na economia, para analisar como mudanças nas variáveis econômicas afetam o custo ou a receita.

Essa interpretação geométrica ajuda a visualizar e compreender melhor as funções multivariáveis e suas propriedades.


Exemplo 1: Função Simples com Duas Variáveis

Seja:

f(x,y)=x2y+4y3

Derivada Parcial em Relação a x

fx=x(x2y+4y3)

Resultado:

fx=2xy

Derivada Parcial em Relação a y

fy=y(x2y+4y3)

Resultado:

fy=x2+12y2